I have two data frames:
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- The second one contains data from the results of tests carried out during hospitalization an has 7931 observations.
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159 2019-09-24 11:37:00 3.92 1586
160 2019-09-24 11:37:00 1.76 1614
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163 2019-09-24 11:08:00 1.50 1613
164 2019-09-24 11:08:00 3.58 1593
165 2019-09-24 11:07:00 3.71 1611
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169 2019-09-23 11:50:00 7.53 1552
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172 2019-09-23 11:28:00 3.37 216
173 2019-09-23 11:28:00 3.54 1546
174 2019-09-23 11:27:00 4.93 1572
175 2019-09-23 11:27:00 5.18 1609
176 2019-09-23 11:26:00 6.45 1597
177 2019-09-23 11:26:00 3.05 1588
178 2019-09-23 11:26:00 1.61 1610
179 2019-09-23 11:26:00 4.65 1536
180 2019-09-23 11:26:00 3.11 702
181 2019-09-23 11:25:00 2.83 1413
182 2019-09-23 11:25:00 6.08 1612
183 2019-09-20 10:58:00 3.41 1551
184 2019-09-20 10:58:00 5.82 1211
185 2019-09-20 10:57:00 6.06 1304
186 2019-09-20 10:30:00 3.26 1606
187 2019-09-20 10:30:00 2.26 1561
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189 2019-09-19 10:36:00 8.17 1562
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199 2019-09-18 10:52:00 4.88 1554
200 2019-09-18 10:25:00 3.22 1418
201 2019-09-18 10:25:00 2.01 473
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203 2019-09-18 10:25:00 3.90 1202
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206 2019-09-17 11:10:00 2.38 1575
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211 2019-09-17 10:56:00 3.15 1566
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221 2019-09-16 10:16:00 8.65 1552
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225 2019-09-16 10:16:00 3.36 1599
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228 2019-09-13 22:27:00 5.52 510
229 2019-09-13 11:15:00 2.85 1575
230 2019-09-13 10:43:00 3.48 268
231 2019-09-13 10:43:00 2.68 1558
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233 2019-09-13 10:43:00 4.67 1478
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235 2019-09-13 10:42:00 1.87 1594
236 2019-09-13 10:42:00 5.01 1593
237 2019-09-12 10:37:00 3.68 1533
238 2019-09-12 10:17:00 3.51 279
239 2019-09-12 10:17:00 3.63 1414
240 2019-09-12 10:17:00 2.46 1540
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242 2019-09-11 10:34:00 1.76 1543
243 2019-09-11 10:34:00 5.98 1553
244 2019-09-11 10:33:00 2.44 1551
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247 2019-09-10 11:15:00 4.44 30
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250 2019-09-10 11:14:00 3.46 1408
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253 2019-09-10 11:14:00 3.56 1501
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257 2019-09-10 11:01:00 4.26 1575
258 2019-09-09 11:28:00 4.98 1586
259 2019-09-09 11:28:00 3.97 1547
260 2019-09-09 11:28:00 3.66 1588
261 2019-09-09 10:28:00 2.60 1564
262 2019-09-09 10:20:00 2.77 510
263 2019-09-06 10:15:00 4.14 1585
264 2019-09-06 10:15:00 3.02 1581
265 2019-09-06 10:15:00 4.50 1544
266 2019-09-06 10:13:00 2.04 3
267 2019-09-06 10:05:00 9.40 1537
268 2019-09-06 10:05:00 3.02 1584
269 2019-09-06 10:05:00 3.44 1583
270 2019-09-06 10:05:00 3.18 1582
271 2019-09-06 10:02:00 4.46 76
272 2019-09-06 10:00:00 4.68 1534
273 2019-09-04 10:26:00 4.81 1580
274 2019-09-04 10:26:00 2.86 1418
275 2019-09-04 10:26:00 3.61 1575
276 2019-09-04 10:26:00 4.22 1502
277 2019-09-04 10:26:00 4.15 766
278 2019-09-04 10:25:00 6.05 599
279 2019-09-04 10:25:00 3.49 1304
280 2019-09-03 10:49:00 1.85 1543
281 2019-09-03 10:29:00 9.04 1580
282 2019-09-03 10:29:00 3.65 1495
283 2019-09-03 10:29:00 1.89 1497
284 2019-09-03 10:29:00 1.43 1539
285 2019-09-03 10:29:00 3.54 33
286 2019-09-03 10:29:00 2.69 1540
287 2019-09-03 10:29:00 5.38 1399
288 2019-09-03 10:29:00 3.78 1435
289 2019-09-03 10:19:00 3.69 1581
290 2019-09-03 10:19:00 4.25 1541
291 2019-09-03 10:19:00 3.13 1579
292 2019-09-02 11:50:00 5.58 216
293 2019-09-02 10:26:00 5.20 1435
294 2019-09-02 10:26:00 7.68 1361
295 2019-09-02 10:26:00 3.25 1551
296 2019-09-02 10:26:00 2.39 1464
297 2019-09-02 10:26:00 3.18 1575
298 2019-09-02 10:26:00 4.39 1567
299 2019-09-02 10:26:00 7.27 1555
300 2019-09-02 10:26:00 8.91 1380
301 2019-08-30 11:15:00 3.34 1538
I would like to create two new columns in the first data frame. The first one should contain the value of the first test performed within the time frame (test date between the admission date and the discharge date) of the given hospitalization with a matching patient ID. The second should contain the date of the test, the value of which is included in the first column.
The number of tests performed during one hospitalization varies and ranges from one to a dozen or so. It also happens that one patient has many hospitalizations listed in the first data frame and many tests within each of them.
So far, I have experimented with converting both frames into lists in which the individual first-order elements correspond to the patient's ID, while the second-order elements correspond to the remaining data contained in the data frame. However, I have no idea how to match and properly filter the test values from the lists resulting from the second frame with data from the list resulting from the first frame.
I would appreciate any tip on how I could solve this problem.
EDIT: Sample data str:
df1:
'data.frame': 101 obs. of 3 variables:
$ Admission_date: POSIXct, format: "2019-04-17 17:00:00" "2019-04-16 23:55:00" "2019-04-16 18:25:00" "2019-04-16 13:00:00" ...
$ Discharge_date: POSIXct, format: "2019-06-03 11:10:00" "2019-05-15 15:31:00" "2019-05-07 13:00:00" "2019-04-26 13:00:00" ...
$ Patient_ID : int 1571 1572 1544 1573 1574 1575 310 1576 1577 1249 ...
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